中国大模型创业者：机遇与挑战并存

元描述：中国大模型创业者正处于机遇与挑战并存的十字路口，他们拥有独特的优势和机遇，但也面临着激烈的竞争和技术壁垒。本文将深入探讨中国大模型创业者的优势与机遇，以及生成式AI如何帮助中小企业进行数智化转型，并对AI发展带来的挑战进行分析。

引言：

2024年，生成式AI（GenAI）席卷全球，掀起了一场前所未有的科技革命。从ChatGPT引爆的热潮到国内“百模大战”的激烈竞争，AI技术的快速发展正深刻地改变着商业格局和人们的生活方式。而在这股浪潮中，中国大模型创业者们正处于机遇与挑战并存的十字路口，他们拥有独特的优势和机遇，但也面临着激烈的竞争和技术壁垒。

本文将深入探讨中国大模型创业者的优势与机遇，以及生成式AI如何帮助中小企业进行数智化转型，并对AI发展带来的挑战进行分析。我们将从德勤中国华北区主管合伙人王拓轩的独家观点出发，结合行业数据和专家见解，为读者提供一个全面而深入的分析。

一、生成式AI的爆发与产业融合

2024年，生成式AI迎来了爆发期。全球AI投资规模达到650亿美元，较2023年上涨约16%，而国内招投标市场的AI项目招标金额已超过2023年全年规模。德勤《企业生成式人工智能应用现状》2024第一季度调查显示，企业内部生成式AI的使用率平均为32%，而到了第三季度，有三分之二（67%）的企业组织表示正增加对生成式AI的投资。

应用场景的演变：

从最初的多到精，B端横向渗透行业，纵向深入场景，到如今深挖企业积累多年的专有数据资产，解锁更多价值。例如，生物医药领域出现了基于脑电波数据训练的大模型，以期理解人类大脑活动。C端则出现了超级入口，从需要打开多个生成式AI工具完成一个任务，到利用现有的应用生态一气呵成，比如内嵌在微信输入法里的实时翻译等。

二、中国大模型创业者的优势与机遇

1. 市场规模与多样性：

中国庞大的互联网用户群体和移动互联网市场为大模型的落地和应用提供了广阔的空间，这意味着更多的商业机会和数据资源。创业者可以利用这一优势，专注于行业特定的解决方案，推动模型的商业化落地。

2. 应用场景的深度结合：

中国创业者可以更好地将大模型与具体的行业需求相结合。例如，AI在工业制造、医疗诊断等领域的深度定制化需求，使得创业公司能够快速响应市场并提供差异化的产品和服务。

3. 丰富的数据资源：

中国丰富的多语言、多模态数据（如汉语、方言、图像、语音等）为大模型的训练提供了独特的优势。相比于以英语为主的海外市场，中国创业者可以开发适应本土文化和语言环境的模型。

三、生成式AI助力中小企业数智化转型

中小企业在数字化转型的过程中，通常因为试错成本高，会长时间停留在试验阶段，难以快速做出决策。其次，他们缺乏必要的人才，以理解和实施先进的数字化技术。

生成式AI的优势：

  • 成本降低，应用生态逐渐成熟，企业可以选择更适合自己的数字化方案，不论是AI PaaS, SaaS还是MaaS。

  • 垂类大模型能够帮助中小企业进行能力拓展，补足短板。

  • 整合多模态信息的优势，更能帮助企业打破企业内部数据孤岛，筑牢数字化转型中“数字”这一基础。

挑战：

  • 企业优化数据资产管理

  • 扩大人才储备

  • 加强风险管控

四、AI发展带来的挑战与机遇

1. AI技术对就业市场的影响：

AI技术的确可能在短期内引发一些问题，但长远来看，生成式AI和其他先进的AI技术更有可能创造和重塑就业机会，而非单纯冲击就业市场。技术的发展始终是推动社会进步和经济增长的关键因素。

2. 人类该如何适应AI发展：

随着AI技术的普及和应用，那些具备高度专业知识和技能的劳动力将更受欢迎。因此，对于企业和个人而言，不断提升自身的技能和素质，适应新技术的发展需求，将是应对AI技术挑战的关键。

五、常见问题解答（FAQ）

1. 中国大模型创业者在哪些领域最具优势？

中国大模型创业者在以下领域最具优势：金融、零售、电商、医疗、教育等领域。

2. 中小企业该如何利用生成式AI进行数字化转型？

中小企业可以考虑采用AI PaaS, SaaS或MaaS等解决方案，并利用垂类大模型进行能力拓展和数据整合。

3. 如何应对AI发展带来的就业挑战？

企业和个人应不断提升自身技能和素质，适应新技术的发展需求，学习新技能，提升自身竞争力。

4. AI发展会对社会带来哪些负面影响？

AI发展可能会带来一些负面影响，如隐私泄露、数据安全、伦理风险等。

5. 如何确保AI技术的安全性和可靠性？

加强AI技术研发和应用的监管，制定相关法律法规和伦理规范，确保AI技术的安全性和可靠性。

6. 未来生成式AI的发展趋势是什么？

未来生成式AI将朝着更智能、更强大、更人性化的方向发展，并在更多领域得到广泛应用。

六、结论

中国大模型创业者们正处于机遇与挑战并存的十字路口。他们拥有独特的优势和机遇，但也面临着激烈的竞争和技术壁垒。只有积极拥抱变化，不断创新，才能在这个充满机遇和挑战的时代取得成功。

展望未来，生成式AI技术的发展将继续推动社会和经济的进步，为人类社会带来前所未有的机遇与挑战。我们应积极拥抱AI，加强人才培养和技能提升，推动经济社会的高质量发展。